什么是数学建模？简单总结一下。

数学建模是应用数学方法和技术解决实际问题的过程。这是一个抽象和量化现实世界问题的过程。通过数学模型的构建、分析和计算，可以对问题进行理解、预测和优化。

1，问题理解:对实际问题进行理解和定义，明确问题的目标和约束条件。这包括确定要解决的具体问题，了解问题的背景和相关领域的知识，收集和整理相关的数据和信息。

2.建立数学模型:根据对问题的理解，将实际问题转化为数学模型。数学模型是对实际问题的抽象描述，通常用数学符号和方程来表达问题的关键因素和关系。该模型可以是确定性的(基于精确的值和关系)或概率性的(考虑不确定性和随机性)。

3.分析求解:对建立的数学模型进行分析，运用数学方法和技巧进行求解。这可能涉及到数学工具的应用，如代数运算、微积分、统计学和最优化方法。分析和解决的目标是获得对问题的定量理解和解决方案。

4.模型验证与评价:验证所建立的数学模型是否能准确描述实际问题，评价模型的有效性和可靠性。这包括与实际数据和观测结果进行比较，以检查模型预测的准确性和可行性。

5.结果的解释和应用:解释分析和求解得到的结果，并应用于实际问题的决策和优化。这就需要把数学结果转化为对实际问题有意义、可操作的建议和推荐。

数学建模在各个领域都有应用，比如物理学、工程学、经济学、生物学等等。它在解决实际问题、促进科学研究、推动创新和优化决策方面发挥着重要作用，人们可以更好地理解和解决复杂的实际问题，并提供定量的预测和优化方案。数学建模是将实际问题转化为数学模型，应用数学方法进行分析和解决的过程。它为通过数学抽象和计算解决问题提供了理论和实践基础。

数学建模的起源

数学建模的起源可以追溯到数学的发展。数学作为一门学科，早期主要侧重于纯数学概念和推理，如几何和代数。但随着人们对实际问题兴趣和需求的增加，数学开始被用来解决实际问题，并逐渐发展出数学建模的概念和方法。